Популярные новости

  • Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» объявляет о начале приема заявок на участие в «Гамолинских чтениях- 2025»

    Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» объявляет о...

    01.09.25

    0

    130330

  • Приглашаем на открытие выставки декоративно-прикладного искусства «Я мир украшу творчеством своим»

    Приглашаем на открытие выставки декоративно-прикла...

    15.07.25

    0

    13738

  • Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» объявляет о начале приема заявок на участие в «Гамолинских чтениях- 2025»

    Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» объявляет о...

    01.09.25

    0

    130330

  • Приглашаем на концерт Lumen & Orchestra 2 октября 2025 в БКЗ «Октябрьский»

    Приглашаем на концерт Lumen & Orchestra 2 октября...

    02.10.25

    0

    14046

Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» объявляет о начале приема заявок на участие в «Гамолинских чтениях- 2025»

Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» объявляет о...

Музей-заповедник Ф.И. Тютчева «Овстуг» в 2025 году проводит традиционные музейно-педагогические чтения, посвященные памяти основателя и первого директора музея-заповедника, Заслуженного учителя РСФСР, Почетного гражданина Брянской области, Владимира Даниловича Гамолина (1930-2003) - «Гамолинские чтения-2025».В этом году чтения пройдут в формате «круглого стола», посвящённого 95-летней годовщине со дня рождения В.Д. Гамолина.Тема «круглого стола&r...

  • 01.09.25
  • 0
  • 130330
Дмитрий Кравченко

Дмитрий Кравченко

Ставропольский городской дом культуры

2025-09-16 19:00


Популярный фрукт, который способен «растопить» лишний жир (и он наверняка есть у вас дома)

Ученые выяснили, что регулярное употребление в пищу одного популярного фрукта способно «растопить» жир в районе живота. Он есть в каждом магазине и практически каждом доме.В борьбе с лишним весом необходимо правильно определить проблему и придерживаться наиболее действенных для этого...

  • 2022-11-02
  • 9230

Себе во вред: 7 опасных пищевых привычек, которые есть у каждого

Какие ошибки в рационе питания мы совершаем ежедневно и на что стоит обратить внимание в первую очередь, чтобы улучшить ситуацию?Порой мы не догадываемся, что ежедневные пищевые привычки, на самом деле, очень опасны для нас и оказывают сильное влияние не только на вес и фигуру, но и на наше псих...

  • 2022-11-02
  • 9082

В омут с головой: 5 самых влюбчивых знаков Зодиака

Рассказываем, представители каких знаков быстрее всего отдаются романтическим чувствам.Кому-то нужно много времени, чтобы как следует узнать нового партнера и позволить эмоциям захлестнуть сердце и разум, в то время как другие могут по-настоящему влюбиться буквально за несколько свиданий. Т...

  • 2022-11-02
  • 8373

Эти существа могут жить столетиями: 5 самых долгоживущих животных

По мнению некоторых ученых, люди теоретически могут жить дольше, чем сейчас. Если медицина и технологии шагнут вперед, средняя продолжительность жизни может достигнуть 120-130 лет или даже еще больше. Но такое будет возможно только при соблюдении ряда условий. Однако на Земле живут существа, продолж...

  • 2022-11-02
  • 9886

Безучастный Лев и мстительный Скорпион: как разные знаки Зодиака ведут себя при расставании

Правда ли, что при расставании со Скорпионами, Ованами и Раками не обойтись без скандала? И действительно ли Львы и Стрельцы быстро охладевают к бывшим возлюбленным? Разбираемся во всех тонкостях расставаний с разными знаками и рассказываем, как помочь в каждой из ситуаций.Кому-то после расстава...

  • 2022-11-01
  • 9596

НАСА получило необычное изображение, на котором наша звезда "улыбается"

26 октября Обсерватория солнечной динамики НАСА запечатлела довольно забавное изображение Солнца: расположение корональных дыр было таким, что наша звезда на мгновение приобрела вид улыбающегося лица. Изображение быстро распространилось в Интернете и вызвало множество комментариев; некоторые сравнив...

  • 2022-11-01
  • 10205

Во внутренней части Солнечной системы обнаружены три новых астероида. Один из них опасен для Земли

Данные, полученные с помощью камеры для изучения темной энергии, позволили идентифицировать три околоземных астероида, скрытых в бликах Солнца. Среди них - 2022 AP7, астероид диаметром 1,5 км, потенциально опасный для Земли.Международная группа исследователей обнаружила три новых астероида в кла...

  • 2022-11-01
  • 10125

Как фрагменты древних вирусов в геноме человека влияют на организм

В нашем ДНК содержатся гены не только наших прямых предков. Как мы рассказывали ранее, каждый современный человек содержит гены неандертальцев. Но, как выяснилось, и это еще не все. В нашем ДНК также присутствуют следы вирусов, которые когда-то атаковали организм древних людей. Поиски...

  • 2022-11-01
  • 9911

Невыносимые: 5 знаков Зодиака с самым тяжелым характером

Рассказываем о знаках Зодиака, к которым сложнее всего найти правильный «ключик» (и как это сделать).У каждого из нас есть как положительные, так и отрицательные черты характера. Из-за недостатков с многими сложно найти общий язык, выстроить отношения или просто поддержать диалог. Ка...

  • 2022-10-31
  • 9267

Какими были микроволновки, компьютеры и плееры во времена СССР

Когда речь заходит о технике времен СССР, в уме сразу же возникают образы больших телевизоров, суровых стиральных машин и холодильников, а также радиоприемников. В плане внешнего вида они могут показаться вам странными, однако в свое время о них мечтали многие семьи — покупка техники была очен...

  • 2022-10-31
  • 12725

Huawei Mate 50 Pro — лучший в мире камерофон, по данным DxOMark

Сегодня представители лаборатории DxOMark объявили результат тестирования камеры смартфона Huawei Mate 50 Pro, который занял первое место в глобальном рейтинге с результатом 149 баллов.Второе и третье место делят новые смартфоны Honor Magic4 Ultimate и Google Pixel 7 Pro, которые набрали по...

  • 2022-10-31
  • 9853

Создан узор для одежды, который может обмануть системы распознавания лиц

В Университете Мэриленда в США разработали «свитер-невидимку» для систем распознавания изображений и лиц. Разработанный принт для одежды позволяет обманывать нейросети и системы машинного обучения. Изначально его создали для поиска уязвимостей в таких системах. В основе этого лежит принц...

  • 2022-10-31
  • 10251